Quel est le bon type de graphique pour vos données ?

Savez-vous qu’Excel permet de créer d’autres graphiques que les camemberts ?

Excel offre une multitude de choix de graphiques, mais encore faut-il savoir lesquels choisir selon ce que l’on cherche à montrer.

Je vous donne ici un aperçu de chaque type de graphique en vous expliquant quand l’utiliser.

Nous traitons des données tous les jours au travail. Chacun de vous tente d’en extraire de l’information. Mais il est difficile de choisir le bon graphique pour la bonne donnée : celui qui vous permettra d’illustrer du mieux possible vos indicateurs.

Que voulez-vous montrer avec vos données ?

Le choix du graphique va essentiellement dépendre de ce que vous voulez montrer avec vos données (une comparaison, une corrélation, une distribution, une composition).

Le nombre de variables que vous souhaitez afficher, ainsi que le nombre de points de données que vous souhaitez afficher va également influencer votre choix.

1. Une comparaison

Les graphiques comparatifs sont utilisés pour comparer un ou plusieurs ensembles de données ou mettre en évidence des différences dans le temps.

> Pour comparer différents ensembles de données

Les diagrammes à barres (ou diagramme en bâton) sont utilisés pour comparer différents éléments.

Les barres peuvent être présentées verticalement (column chart) ou horizontalement (bar chart).

Voir mon tuto sur le diagramme à barre

La présentation à l’horizontale est généralement utilisée pour éviter l'encombrement lorsque le nom de vos séries de données est long ou si il y a plus de 10 éléments à comparer.

> Pour comparer des données dans le temps (série chronologique)

Pour les analyses temporelles, il est possible d’utiliser des diagrammes à barres ou des graphiques en courbe. Les diagrammes à barres sont efficaces pour comparer des données entre elles. Mais les courbes montrent plus clairement les changements d’évolution.

Un graphique en courbes (line chart) révèle les tendances et changements dans le temps.

Le graphique en courbes peut être utilisé pour montrer les relations au sein d'un ensemble de données continu et peut être appliqué à une grande variété de catégories.

Un graphique à aires (area chart), très similaire au graphique en courbe, est à privilégier pour fournir une vue d'ensemble.

Prenez l'exemple d'une population : les graphiques en courbes sont utiles pour montrer les changements nets de population dans le temps alors que les graphiques à aires sont utiles pour montrer la population totale dans le temps.

Un diagramme à barres verticales (column chart) peut également être utilisés pour des comparaisons plus complexes de données avec des diagrammes à barres groupées et des diagrammes à barres empilées.

Un graphique à axes doubles (multiple axis line chart / combo chart) pour combiner de multiples graphiques et ajouter un second axe des y pour comparaison.

Certains membres de la communauté de visualisation des données sont sceptiques à propos de l'utilisation de ce type de graphique car ils peuvent être confus, mal conçus et trompeurs pour le spectateur.

2. Une composition

Les graphiques de composition sont utilisés pour afficher les parties d'un tout et l'évolution dans le temps.

> Pour une composition statique

Pie chart / Donut chart

Le graphique en secteurs, ou camembert, est l'un des types de graphiques les plus utilisé (et détesté).

Les graphiques en secteurs sont utilisés pour montrer les parties d'un tout.

Voir mon tuto sur le pie chart ici

Un graphique en secteurs représente les nombres en pourcentages et la somme totale de tous les segments équivaut à 100%.

Histogramme empilé 100% (stacked 100% column chart)

Un histogramme empilé 100 % affiche les valeurs dans des barres qui sont empilées pour représenter 100 %.

Ce graphique permet de faire ressortir les contributions au total.

Carte proportionnelle

Les cartes proportionnelles montrent les parties d'un tout. Elles affichent l'information hiérarchique comme un emboîtement de rectangles dont la taille et la couleur varie en fonction de la valeur associée.

Les cartes proportionnelles vous permettent d'effectuer rapidement des comparaisons. La taille de chaque rectangle représente une quantité, alors que la couleur peut représenter la valeur d'un nombre ou une catégorie.

Évitez de surcharger votre carte proportionnelle avec trop de boîtes. Une carte proportionnelle peut contenir un nombre illimité de boîtes, cependant vous ne voulez pas que celle-ci devienne illisible.

> Pour une composition évoluant dans le temps

Histogramme empilé 100% (stacked 100% column chart)

Un histogramme empilé 100 % affiche les valeurs dans des barres qui sont empilées pour représenter 100 %.

Utilisez ce graphique lorsque vous disposez d’au moins deux séries de données dont vous voulez faire ressortir les contributions au total.

Histogramme empilé (stacked column chart)

Un histogramme empilé affiche les valeurs sous forme de colonnes empilées.

Utilisez ce graphique lorsque vous avez plusieurs série de données et que vous voulez mettre en évidence le total.

Aires empilées 100% (stacked 100% area chart)

Les graphiques en aires empilées 100 % montrent la tendance de contribution en pourcentage pour chaque valeur sur une période donnée.

Aires empilées (stacked area chart)

Les graphiques en aires empilées montrent la tendance de la contribution de chaque valeur sur une période donnée.

3. Une corrélation

Les graphiques pour relations montrent la connexion ou corrélation entre deux variables ou plus.

> Pour 2 variables : un nuage de point (scatter chart)

Un graphique en nuages de points associe les valeurs x et y en points de données uniques. Les graphiques en nuages de points sont généralement utilisés pour afficher et comparer des valeurs numériques.

Plus vous incluez de données dans un graphique en nuages de points, plus les comparaisons sont satisfaisantes.

> Pour 3 variables : un nuage de bulles (bubble chart)

La troisième variable est représentée par la taille de chaque bulle.

4. Une fréquence / distribution

Les graphiques de distribution sont utilisés pour montrer comment les variables sont distribuées dans le temps, pour identifier les cas particuliers et les tendances.

Différents types de graphiques peuvent être utilisés: